69% de la fraude biométrique fintech en Afrique est maintenant générée par l'IA, selon un rapport

Le paysage de la cybersécurité en Afrique connaît une mutation profonde. Selon le rapport « 2026 Digital Identity Fraud in Africa » publié par Smile ID, l'intelligence artificielle générative est désormais responsable de 69 % des cas de fraude biométrique confirmés sur le continent. Les cybercriminels délaissent la création de faux profils lors de l'inscription pour se concentrer sur le détournement de comptes déjà vérifiés. Ces attaques, appelées « account takeovers », visent des moments critiques comme la réinitialisation de mots de passe ou les demandes de retrait, où les contrôles de sécurité sont souvent moins rigoureux qu'à l'ouverture du compte. L'usage massif de deepfakes, de visages synthétiques et de manipulations biométriques automatisées réduit considérablement le coût de la fraude pour les réseaux organisés. En Afrique australe, par exemple, les tentatives utilisant des deepfakes ont bondi de 15 fois en un an.