Biais et éthique : vers une IA pensée avec l’Afrique

L'intelligence artificielle transforme profondément les économies et les administrations, mais son déploiement en Afrique soulève des questions cruciales d'éthique et de représentativité. Les expertes Amédie Sessi et Marie-Laure Mabongo alertent sur le risque de voir des systèmes importés reproduire des biais culturels, sociaux et linguistiques étrangers au continent. Le problème majeur réside dans la nature des données utilisées pour entraîner les algorithmes. Actuellement, la marginalisation des milliers de langues africaines dans les corpus numériques et l'accès inégal aux infrastructures créent une fracture technologique. Si les modèles sont principalement nourris par des contextes occidentaux, ils risquent de produire des raisonnements déconnectés des réalités locales, notamment dans des secteurs vitaux comme la santé, la finance ou l'éducation.