Intron dévoile Sahara v2.5, apportant un mélange de langues africaines naturelles à l'IA vocale

La startup nigériane Intron a présenté une mise à jour majeure de son modèle vocal, capable de traiter l’alternance codique au sein d’une même phrase. Ce phénomène linguistique, très courant sur le continent, consiste à mélanger naturellement plusieurs langues locales et occidentales, une réalité souvent ignorée par les modèles internationaux. Cette nouvelle version prend en charge le mélange linguistique pour une douzaine de langues, notamment le zoulou, le haoussa, le swahili et le luganda. Elle intègre également un modèle trilingue simultané inédit combinant kinyarwanda, anglais et français, pour lequel une demande de brevet a été déposée aux États-Unis. Selon ses propres évaluations, l’entreprise affirme surpasser des géants technologiques comme Google et Meta sur ce segment précis. L’outil affiche un taux d’erreur de mots moyen de 34,3 %, contre 53,8 % pour Gemini de Google sur les langues testées.