Kenyan AI startup bets on local dialects as proof gap remains

La startup kényane Map Maven GMB tente de combler le fossé numérique en développant des solutions d'intelligence artificielle adaptées aux dialectes locaux. Fondée en 2025 par Abraham Muka, l'entreprise mise sur « Kaya », un modèle de langage basé sur l'architecture open-source LLaMA, enrichi par un jeu de données propriétaire nommé Swaweb. Ce jeu de données, conçu avec l'aide de locuteurs natifs, vise à capturer les nuances linguistiques que les géants mondiaux comme OpenAI ou Google peinent à maîtriser, notamment pour des langues comme le Luo ou le Luhya. Au-delà du modèle de langage, la startup déploie déjà « Sauti », un agent vocal utilisé par la coopérative financière Natcon Sacco pour automatiser les réponses aux clients en anglais et en swahili. Bien que prometteuse, la stratégie de Map Maven GMB fait face à des défis de taille.