L’Afrique à l’ère de l’IA : la gouvernance des données comme condition du développement

L'intelligence artificielle représente un levier économique majeur pour l'Afrique, avec un potentiel de contribution de 1 500 milliards de dollars au PIB du continent d'ici 2030. Toutefois, cette opportunité dépendra de la capacité des États à résoudre le problème structurel de la qualité et de la disponibilité des données. Actuellement, le continent fait face à un « data gap » important. L'absence de données standardisées ou la sous-représentation des réalités locales (langues, économie informelle) risquent de générer des algorithmes biaisés et des décisions erronées dans des secteurs critiques comme la santé ou l'agriculture. Pour transformer ce défi en succès, trois axes stratégiques sont identifiés. Il s'agit d'abord de standardiser la collecte des données sectorielles, puis de renforcer les capacités institutionnelles de régulation et de gouvernance.