L'IA rend plus difficile la dissimulation des revenus du fisc sud-africain

Le Service sud-africain des recettes (SARS) transforme en profondeur ses méthodes de contrôle grâce au déploiement à grande échelle de l'intelligence artificielle, du machine learning et de l'analyse de données avancée. Cette modernisation permet à l'administration d'automatiser l'évaluation des risques, la vérification de conformité et la sélection des dossiers à auditer, réduisant drastiquement les processus manuels traditionnels. Pour affiner ses analyses, l'organisme croise désormais les déclarations des contribuables avec des données tierces provenant des banques, des employeurs, des fonds de pension ou encore des plateformes d'actifs numériques. Cette surveillance accrue cible particulièrement les flux de l'économie numérique, tels que le commerce électronique et le travail à distance, souvent complexes à tracer. Les retombées financières confirment l'efficacité du dispositif.