« La maîtrise de l'IA n'est pas synonyme de compétence en matière de données », met en garde le groupe PBT

L'intelligence artificielle transforme radicalement le quotidien des professionnels de la donnée en accélérant l'écriture de code, la génération de requêtes et la rédaction de documentations. Si cette technologie offre des gains de productivité immédiats, notamment pour les profils juniors, elle soulève un risque majeur de compétences. Andreas Bartsch, responsable de l'innovation chez PBT Group, avertit que la maîtrise des outils d'IA ne doit pas être confondue avec la compétence réelle en science des données. Un utilisateur peut être très à l'aise avec une interface d'IA tout en étant incapable de détecter une réponse techniquement erronée, incomplète ou inadaptée au contexte métier. Pour éviter ce piège, les organisations doivent impérativement coupler la formation aux outils d'IA avec un apprentissage rigoureux des fondamentaux.