Les femmes et l'IA : Akwasi Asare détaille comment l'IA « n'entend pas » les femmes africaines

Les systèmes d'intelligence artificielle actuels marginalisent massivement les femmes africaines en raison d'un manque criant de représentativité linguistique. Nana Akwasi Asare, ingénieure de recherche chez Khaya AI, souligne que les modèles de traitement du langage naturel (NLP) sont principalement entraînés sur des données occidentales, l'anglais occupant 92 % des jeux de données mondiaux contre seulement 6 % pour l'ensemble des langues africaines. Cette disparité entraîne des conséquences concrètes et dangereuses. Qu'il s'agisse d'applications de santé mal interprétant des symptômes décrits en Twi, de chatbots de lutte contre les violences de genre incapables de comprendre le Ga, ou de refus de microcrédits en Hausa, l'IA devient un outil d'exclusion structurelle.